Klient: branża modowa, rozpoznawalna marka dóbr luksusowych

Forma zatrudnienia: UoP, długoterminowa współpraca

Lokalizacja: praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Krakowie 

Stanowisko może wymagać pełnienia dyżurów (on-call), w tym dostępności w godzinach nocnych oraz w weekendy.

Szukamy Data Engineer'ow ( zarówno Midów i Seniorów).

Zakres obowiązków

Na tym stanowisku będziesz:

• pracować jako członek zespołu Data & AI Factory, współpracując z klientem przy projektach z obszaru DataOps i AI,

• uczestniczyć w projektowaniu, budowie, utrzymaniu oraz rozwiązywaniu problemów związanych z potokami danych, modelami i transformacjami danych,

• wspierać budowę, utrzymanie i rozwój rozwiązań do monitorowania jakości danych (data observability),

• przekształcać dane w wartościowe wnioski biznesowe poprzez tworzenie rozwiązań dostosowanych do potrzeb klientów,

Wymagania

Poszukujemy kandydatów posiadających:

• wykształcenie wyższe techniczne

• doświadczenie w programowaniu w języku Python

• znajomość języka Go -> mile widziane, ale nie wymagane 

• dobrą znajomość DBT,

• biegłość w SQL,

• dobrą znajomość Power BI,

• doświadczenie z Vertex AI i Dataiku (certyfikaty będą dużym atutem) -> mile widziane, ale nie wymagane 

• doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile oraz najlepszymi praktykami ITIL,

• znajomość technologii bazodanowych i analityki danych, w tym relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (NoSQL), projektowania hurtowni danych oraz procesów ETL/ELT,

• doświadczenie z produktami i usługami danych w środowisku GCP,

• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster),

• doświadczenie z narzędziami do integracji i pobierania danych (np. Fivetran, Airbyte),

• doświadczenie w ekosystemie Hadoop oraz pracy z platformami takimi jak Apache Spark, Pig lub Hive,

• bardzo dobrą znajomość języka angielskiego.

Możesz również liczyć na:

• przejrzysty model rozwoju kariery wspierany corocznymi ocenami pracowniczymi,

• zaufanie, autonomię i brak mikrozarządzania,

• możliwość nauki od doświadczonych specjalistów oraz współpracy z ekspertami z różnych branż,

• udział w konferencjach pozwalających rozwijać i aktualizować kompetencje,

• pracę przy różnorodnych projektach międzynarodowych,

• możliwość pracy z nowoczesnymi i stale rozwijającymi się technologiami IT,

• wykorzystanie narzędzi AI oraz dostęp do zaawansowanych, dedykowanych szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji.