Warunki zaangażowania:

Profil firmy: Branża rozrywkowa. Globalne środowisko mediów i technologii, firma posiadająca ikoniczne marki i produkty, osiągająca miliony użytkowników na całym świecie.

Typ umowy: Umowa o pracę + AKUP + premia, benefity

Tryb pracy: bezpośrednie, długoterminowe zatrudnienie w firmie o stałej pozycji 

Idealnie, jeśli:

masz mocne zaplecze w zakresie uczenia maszynowego i modelowania statystycznego, koncentrując się na wykorzystaniu danych klienta do napędzania wzrostu biznesu oraz optymalizacji nabywania, wzrostu i retencji klientów.

Masz szansę odegrać kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu strategii opartych na danych w corowym projekcie. 

Zadanie ułatwi Ci:

• 4+ lat doświadczenia w data science, nice to have: AI/ML i modelowanie statystyczne.
• Biegłość w Pythonie oraz znajomość bibliotek (Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Doświadczenie z bazami danych i data warehousingiem, SQL.
• Znajomość technologii big data takich jak Hadoop, Spark, lub Hive.
• Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP lub OCI).
• Swobodna komunikacja w j. angielskim

Kluczowe zadania:

• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli danych oraz algorytmów w celu optymalizacji emisji reklam w telewizji TV/CTV, w tym modele trafności, rankingów oraz atrybucji wielokanałowej/multi-touch.

• Tworzenie modeli predykcyjnych do prognozowania zachowań użytkowników i wyników kampanii, z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego, takich jak regresja, klasyfikacja i klasteryzacja.

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu tworzenia i wdrażania eksperymentów mających na celu poprawę trafności reklam, ich dostarczania oraz zwrotu z inwestycji reklamowych (ROAS).

• Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i spostrzeżeń związanych z efektywnością reklam TV/CTV.

• Zastosowanie zaawansowanych metod statystycznych do oceny skuteczności kampanii reklamowych i formułowania rekomendacji.

• Opracowywanie metod monitorowania i wizualizacji wskaźników efektywności reklam, dostarczając partnerom praktyczne informacje.

• Śledzenie trendów branżowych i nowych technologii w dziedzinie TV/CTV, oraz wdrażanie innowacyjnych metod w celu ciągłego doskonalenia.

Jakie warunki pracy zapewniamy:

• Wpływ na decyzje techniczne projektu
• Zaangażowanie na każdym etapie SDLC
• Każdy projekt jest na zasadach Agile
• Stałe podążanie za nowymi technologiami
• Jeśli jesteś pasjonatem nowoczesnych technologii i chcesz dołączyć do zespołu, który kształtuje przyszłość rozrywki, czekamy na Twoje zgłoszenie!